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基于視頻的羅非魚檢測設(shè)計(jì)與開發(fā)論文[帶程序].doc

  • 資源ID:116459985       資源大?。?span id="lcmw8iyvc" class="font-tahoma">2.09MB        全文頁數(shù):43頁
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基于視頻的羅非魚檢測設(shè)計(jì)與開發(fā)論文[帶程序].doc

編號無錫太湖學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:基于視頻的羅非魚檢測設(shè)計(jì)與開發(fā)信機(jī)系計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)號:學(xué)生姓名:指導(dǎo)教師:(職稱:副教授)(職稱:)2013年5月25日無錫太湖學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)誠信承諾書本人鄭重聲明:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于視頻的羅非魚檢測設(shè)計(jì)與開發(fā)是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果,其內(nèi)容除了在畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中特別加以標(biāo)注引用,表示致謝的內(nèi)容外,本畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)不包含任何其他個(gè)人、集體已發(fā)表或撰寫的成果作品。班級:計(jì)科94學(xué)號:0921137作者姓名:2013年5月25日II摘要隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,在人們的日常生產(chǎn)實(shí)踐中,對信息的檢測分析處理就顯得尤為重要,而在對信息的分析工程當(dāng)中,復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算給人們分析處理帶來了一定的困難,MATLAB的誕生,為信息與圖像的分析帶來了極大的方便,利用MATLAB軟件,人們可以對檢測到的圖像信息做出實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的分析,極大的提高了工作效率。圖像識別與檢測是一種應(yīng)用中重要的圖像分析技術(shù)。對圖像識別與檢測的的研究一直是圖像技術(shù)研究中的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。圖像識別與檢測目前已有很多方法,這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn),適應(yīng)環(huán)境也不同。本論文首先介紹了圖像檢測的研究背景以及發(fā)展情況,然后重點(diǎn)介紹了本論文中進(jìn)行羅非魚檢測的技術(shù)和方法。該方法先對圖像進(jìn)行灰度值化處理,中值濾波處理及二值化處理,然后利用羅非魚的形狀特點(diǎn)進(jìn)行檢測,最后計(jì)算羅非魚所在區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)以求出羅非魚的面積。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本程序設(shè)計(jì)能夠在一定的誤差范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)對羅非魚的生長檢測。且效果良好。圖像識別與檢測是圖像處理中的一個(gè)經(jīng)典難題。關(guān)鍵詞:圖像識別;中值濾波;圖像二值化IIIAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,inpeoplesday-to-dayproductionpractice,thedetectionandanalysisofinformationprocessingisparticularlyimportantengineeringanalysisoftheinformationwhichthecomplexmathematicaloperationstopeopleanalyticalprocessingcertaindifficultiesMATLABbirthofinformationandanalysisoftheimageshasbroughtgreatconvenience,usingMATLABsoftware,peoplecanmakereal-timeandaccurateanalysisofthedetectedimageinformation,whichgreatlyimprovestheworkefficiency.Theimagerecognitionanddetectionisimportantinanapplicationofimageanalysistechniques.Imagerecognitionanddetectionhasbeenahotspotintheimagetechnologyresearchandfocus.Imagerecognitionanddetectiontherearemanyways,thesemethodshavetheirownadvantagesanddisadvantages,andadapttotheenvironment.Thispaperintroducestheresearchbackgroundandthedevelopmentofimagedetection,andthenfocusesontheTilapiadetectiontechniquesandmethodsinthispaper.Thefirstgray-scaleimagebinaryonprocessing,medianfilteringandbinaryonprocessing,andthenusetheshapecharacteristicsoftheTilapiadetection,andfinallyinordertocalculatethenumberofpixelsoftheTilapiaAreaTilapiaarea.TheexperimentalresultsshowthattheLofishgrowthdetection,theprogramdesigncanberealizedwithinacertainerrorrange.Anditisgoodeffect.Imagerecognitionanddetectionisaclassicalprobleminimageprocessing.Keywords:Imagerecognize;Medianfilter;ImageBinaryIV目錄摘要.IIIAbstract.IV目錄.V1緒論.11.1課題背景.13.6.1背景介紹.11.1.2研究現(xiàn)狀.21.2圖像檢測主要研究方法.21.2.1邊緣檢測法.31.2.2區(qū)域提取法.31.2.3閾值分割法.31.3論文的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排.32MatlabGUI編程介紹.52.1Matlab簡介.52.2MatlabGUI編程.52.2.1控件對象.52.2.2控件對象的描述.63圖像預(yù)處理.73.1灰度變換.73.2圖像增強(qiáng).83.3圖像平滑.93.3.1中值濾波原理.93.3.2平滑效果分析.103.4圖像二值化.113.4.1圖像二值化原理.113.4.2二值化實(shí)現(xiàn)效果.143.5圖像區(qū)域分析.153.5.1區(qū)域和邊緣.153.5.2分割.163.6本章小結(jié).164系統(tǒng)設(shè)計(jì).174.1概要設(shè)計(jì).174.2各個(gè)模塊設(shè)計(jì).184.2.1圖像讀取模塊.184.2.2圖像預(yù)處理模塊.20

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